再在MWC 2017大會的主軸為“Mobile：The Next Element”，標志著移動通訊為下一個改變?nèi)祟惿畹闹匾?。GSMA主辦單位舉辦了11場主題演講、超過30場研討會，主題涵蓋5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能(AI)、機器學習、AR/VR、汽車、網(wǎng)絡虛擬化、移動影音等，聚焦在5G新一代移動通訊、智能移動終端及車聯(lián)網(wǎng)等議題。

從主題演講來看，GSMA、電信業(yè)者Softbank、KT、Telefonica、Bharti紛紛表示，AI、機器人、5G將在未來移動通訊產(chǎn)業(yè)扮演重要角色，更為工業(yè)4.0的變革關鍵。其中Softbank更指出，30年后物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)量將達1兆個、機器人數(shù)量也將超越人口數(shù)，物聯(lián)網(wǎng)和機器人等創(chuàng)新終端載具的大量出現(xiàn)，結合AI發(fā)展，將推動產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)比人類大腦還聰明的超級智能芯片嵌入聯(lián)網(wǎng)裝置，不僅為半導體產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動能，推進移動通訊產(chǎn)業(yè)往下世代邁進。

在應用服務上，影音視頻產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流量仍占最大比重，今年主題演講邀請Netflix創(chuàng)辦人Reed Hastings擔綱，他預言，未來10至20年所有影音都將在網(wǎng)絡上發(fā)生，尤其影音服務將更廣泛應用在移動通訊網(wǎng)絡上，因此向電信、終端業(yè)者提出愿景。

此外，Reed Hastings宣布將為移動裝置提供HDR串流影片，Netflix用戶可在智能型手機、平板計算機上觀看HDR格式影片，硬件部分則有LG G6、Samsung Galaxy Tab 3 & 12吋Galaxy Book 、SonyXperia XZ Premium可支持顯示HDR影像訊號。

另一個主題重點為車聯(lián)網(wǎng)，Roborace發(fā)表全球第一輛無人賽車，配備五個Lidars、二個Radars、六個AI Camers、18個超音波傳感器、搭配NVIDIA的Drive PX2超級計算機，每秒可完成24兆的AI 運算，目前已和奧迪、雷諾、馬璽達洽談。

未來車聯(lián)網(wǎng)服務將讓汽車更緊密與汽車、網(wǎng)絡、基礎建設、行人連結，mmWave、Network Slicing、Mobile edge computing等技術將附加于網(wǎng)絡上，讓車內(nèi)的網(wǎng)絡更彈性、帶寬更高。無人機也將輔助車聯(lián)網(wǎng)服務，透過偵測汽車附近位置的影像，實時將附近交通信息回饋給駕駛人;駕駛也可在車內(nèi)進行UHD現(xiàn)場會議、影音串流等。

今年MWC主要涵蓋三大主軸，5G更專注于垂直產(chǎn)業(yè)應用服務。5G不再只是技術增進，如何應對垂直產(chǎn)業(yè)需求提供完整解決方案、服務模式將為布局重點。

未來5G將應對服務需求的網(wǎng)絡架構及技術，重點如NFV、SDN 、LTE-U/LAA、Massive MIMO、mmWave等;應用服務則強調(diào)及時應用服務與體驗，如無人駕駛、遠程操控等。目前日韓美電信運營商已進行網(wǎng)絡試驗;華為、Ericsson等大廠開始提供完整服務內(nèi)容。

5G也將針對垂直產(chǎn)業(yè)提供訂制化服務。許多電信營運商展示車聯(lián)網(wǎng)服務，希望打進物流業(yè)者、賽車車隊、保險業(yè)者等，提供專業(yè)領域連網(wǎng)服務，以創(chuàng)造新的服務營收。另透過5G網(wǎng)絡低延遲和高可靠度優(yōu)勢，將可遠程實時控制機器手臂進行危險、復雜的工作，為礦業(yè)、工地、醫(yī)療等垂直領域解決問題。

5G服務將更廣泛應用于各個垂直產(chǎn)業(yè)，緊密與AI、無人機、深度學習等新技術結合。

另外，移動終端微創(chuàng)新，轉變單純硬件銷售的營收模式。在終端載具上，移動終端硬件創(chuàng)新色彩漸淡，大多基于原有技術做漸進變化，如雙鏡頭等。應用服務隨人工智能、VR內(nèi)容或嘗試性商業(yè)模式開始興起，終端業(yè)者開始轉變單純硬件銷售營收模式。

過去語音數(shù)字助理被視為AI技術的展現(xiàn)，但現(xiàn)在移動AI已進階到“深度學習”的行為分析系統(tǒng)，從語音識別、自然語言處理進入到深度學習，例如LINE發(fā)布的Clova是可進行在線語音交流的云端AI平臺，功能涵蓋LINE的聊天技術、NAVER的搜尋技術、LINE與NAVER的各種服務與內(nèi)容，及LINE與NAVER龐大用戶累積巨量數(shù)據(jù)，透過數(shù)據(jù)分析進行及時的用戶回饋。